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为了解决这个问题，我们需要生成一个数组，其中每个元素对应一个窗口的最大值。窗口从数组的最左边滑动到最右边，每次向右滑动一个位置。为了高效地实现这个功能，我们可以使用双端队列来维护窗口中的最大值。

方法思路

我们可以使用双端队列来维护当前窗口中的最大值。具体步骤如下：

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度，效率非常高。

解决代码

import java.util.LinkedList;public class Test3 {    public static int[] getMaxWindow(int[] arr, int w) {        int[] res = new int[arr.length - w + 1];        if (arr == null || w < 1 || arr.length < w) {            return null;        }        LinkedList
   
     qmax = new LinkedList<>();        int index = 0;        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            // 移除所有比当前元素小或等于的元素            while (!qmax.isEmpty() && arr[qmax.peekLast()] <= arr[i]) {                qmax.pollLast();            }            // 添加当前元素的索引到队列中            qmax.add(i);            // 如果窗口已经滑动到了右边的边缘            if (i >= w - 1) {                // 移除左边超出窗口范围的元素                if (qmax.peekFirst() <= i - w) {                    qmax.pollFirst();                }                // 记录当前窗口的最大值                res[index++] = arr[qmax.peekFirst()];            }        }        return res;    }    public static void main(String[] args) {        int[] arr = {4, 3, 5, 4, 3, 3, 6, 7};        int w = 3;        System.out.println(Arrays.toString(getMaxWindow(arr, w)));    }}
   

代码解释

这种方法高效地维护了窗口中的最大值，确保了在每次滑动窗口时都能快速得到最大值。

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