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为了解决这个问题，我们需要生成一个数组，其中每个元素对应一个窗口的最大值。窗口从数组的最左边滑动到最右边，每次向右滑动一个位置。为了高效地实现这个功能，我们可以使用双端队列来维护窗口中的最大值。

方法思路

我们可以使用双端队列来维护当前窗口中的最大值。具体步骤如下：

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度，效率非常高。

解决代码

import java.util.LinkedList;
public class Test3 {
    public static int[] getMaxWindow(int[] arr, int w) {
        int[] res = new int[arr.length - w + 1];
        if (arr == null || w < 1 || arr.length < w) {
            return null;
        }
        LinkedList
   
     qmax = new LinkedList<>();
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            // 移除所有比当前元素小或等于的元素
            while (!qmax.isEmpty() && arr[qmax.peekLast()] <= arr[i]) {
                qmax.pollLast();
            }
            // 添加当前元素的索引到队列中
            qmax.add(i);
            // 如果窗口已经滑动到了右边的边缘
            if (i >= w - 1) {
                // 移除左边超出窗口范围的元素
                if (qmax.peekFirst() <= i - w) {
                    qmax.pollFirst();
                }
                // 记录当前窗口的最大值
                res[index++] = arr[qmax.peekFirst()];
            }
        }
        return res;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4, 3, 5, 4, 3, 3, 6, 7};
        int w = 3;
        System.out.println(Arrays.toString(getMaxWindow(arr, w)));
    }
}
   

代码解释

这种方法高效地维护了窗口中的最大值，确保了在每次滑动窗口时都能快速得到最大值。

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